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因為物流的進步以及無遠弗屆網路商城,在這個特殊時期,不出門也是顧慮到自身安全

無論是生活上用的,還是比較高單價的3c產品,目前在網路上選購比較多,真的是非常方便啊

科技始終來自於惰性真的沒錯,這就是懶人經濟啊!!!!(好像哪裡怪怪的)1911784406.gif1911784408.gif

【Dilmah 帝瑪】百香果石榴紅茶(20入)是我在網路上閒逛時,猛然看到的產品,而且這產品其實我在很多評論網站觀察很久了

以實用性,價格,網路開箱文,臉書還有Dcard的相關資料來判定,推薦的人真的不少

而且當時的入手價跟現在比,現在入手才真正賺到,實際到貨後,也是非常的符合我的需求~~~1911770202.gif1911770203.gif

最近家人也是很需要這個【Dilmah 帝瑪】百香果石榴紅茶(20入),不枉費做了好幾天功課,好險沒出槌

現在終於等到最佳購買時機,不然等下次折扣,不知道等到甚麼時候

所以我個人對【Dilmah 帝瑪】百香果石榴紅茶(20入)的評比如下1911770171.gif1911770178.gif

外觀質感:★★★★

使用爽度:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明





品牌名稱

  •  

區域

  • 其他茶區

款式

  • 四角茶包

包裝組合

  • 11-30入
  • 盒裝

烘焙度

  • 7~10分火(熟茶)

使用方式

  • 熱泡

認證

  • 無認證

品種

  • 錫蘭

類型

  • 西式

重量

  • 未滿1斤

濃度

  • 100mg以下(綠)

產地

  • 斯里蘭卡

來源

  • 公司貨

商品規格

  • 1.商品組合/規格:2g*20包
    2.商品品名:Dilmah帝瑪 百香果石榴紅茶
    3.商品重(容)量:40g/盒
    4.內容物名稱(成分):紅茶、百香果香料、石榴香料
    5.食品添加物名稱:香料
    6.原產地(國):斯里蘭卡
    7.製造廠商或國內負責廠商名稱:昌祐國際有限公司
    8.製造廠商或國內負責廠商地址:台北市大同區南京西路344巷41號1樓
    9.製造廠商或國內負責廠商電話:02-25580986
    10.以消費者收受日算起,至少距有效日期前?日以上:219日
    11.食品業者登錄字號:O-154185362-0000-6
    12.投保產品責任險字號:130006AKP0000616
    備註欄:.

 

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機器之心報導 機器之心編輯部 世界上沒有兩片相同的雪花,「菊花」亦然。至少,史丹福大學的一篇論文是這麼說的。在這篇論文中,研究者發明了一種「菊紋識別」智能馬桶,可以利用深度學習技術識別你的「菊紋」和便便,從而達到健康監測的目的。目前,該論文已經在《Nature Biomedical Engineering》期刊上發表。 深度學習三巨頭之一、圖靈獎獲得者 Yann LeCun 看完之後一臉認真地說,「卷積網絡正在馬桶上落地,為人類謀福祉。」 ... 從目前流行的指紋識別、人臉識別到「菊紋(analprint)識別」,研究人員思路的進化讓人一時難以跟上。我們先來看一下這個馬桶長什麼樣子: ... 智能馬桶整體結構。 這個馬桶乍看上去和普通馬桶差不多,但仔細看就會發現裡面暗藏玄機,尤其是馬桶圈附近。 這個馬桶圈裡安裝了四個攝像頭:一個糞便攝像頭(stool camera)、一個「菊花」攝像頭(anus camera)和兩個尿流攝像頭(uroflow camera)。顧名思義,這些攝像頭分別用來監測排便者的糞便、「菊花」和尿液。 除此之外,馬桶圈上還安裝有一系列傳感器和試紙,可以記錄人坐在馬桶上的時間、分析尿液里的成分。 該馬桶的工作原理可以概括為:尿液和糞便樣本都通過視頻採集,然後通過一組算法進行處理,這些算法可以區分正常的尿液(流速、時間、流量)、糞便特徵和不正常的特徵。試紙則用於測量某些分子特徵,包括白細胞計數、血液污染、特定水平的蛋白質等,這些指標可以反映一系列疾病,從感染到膀胱癌再到腎衰竭。論文作者表示,該馬桶目前已經可以測量 10 種不同的生物標記。 信息收集、分析裝置有了,那怎麼區分哪份樣本是你的呢?畢竟除了獨居的人之外,其他多數人都要和別人共用馬桶。 這就要說到本文的關鍵概念——「菊紋識別」了。 在最初的版本中,研究者考慮過在沖水柄處安裝指紋識別裝置。這個想法很容易實現,但問題在於,如果上一個人忘記沖水怎麼辦?於是,他們想到了「菊紋識別」,即利用攝像頭拍攝的肛門視頻來識別排便者。 準確地說,他們用攝像頭識別的是一個名為「肛膜(anoderm)」的部位,與肛門周圍的皮膚有關,由肛門(anus)與皮膜(derm)兩個詞組合而成。 所有數據採集之後會上傳到加密的雲伺服器上進行存儲和分析。 這種做法雖然看起來比較難以接受,但作者表示,在幾個月的時間裡,已經有 21 名志願者參與了馬桶的測試。而在一項針對 300 多名智能馬桶潛在用戶的調查中,37% 的人表示對這個想法比較滿意,甚至有 15% 的人表示對這種以精準健康為目的暴露一切的做法非常滿意。 該論文已經於本周一發表於《Nature》子刊。 ... 論文連結:https://www.nature.com/articles/s41551-020-0534-9 工作原理細節 這個馬桶具體是怎麼工作的呢? 針對尿液分析,馬桶上有兩個高速攝像頭,用來觀測流速,馬桶的後方還安有一堆試紙。當你開始小便時,被動紅外運動傳感器(passive infrared motion sensor)會檢測到信號並伸出一條試紙。試紙被浸濕之後會縮回馬桶後方,然後由一個攝像頭來分析結果。該系統針對一位男士和一位女士進行了測試,結果發現這套系統更加適合站立小便的男士,但作者表示,後續會針對男女小便的差異改進設計。 ......... 基於計算機視覺的小便監測與流量測量。 為了分析人的大便行為,馬桶上有一個壓力傳感器,可以用來激活攝像頭從而拍攝排便全程。這些圖像可以反映腸道功能,由卷積神經網絡進行處理。 研究者寫道:「這個攝像頭也能夠觀察到糞便的動態變化,包括馬桶里糞便的形態和流動性隨時間的變化,這些在之前都沒有被研究過。」 具體來說,研究者使用 GoogLeNet Inception v.3 來對馬桶捕捉到的圖片進行識別。之所以選擇 Inception v.3 是因為這是一個開源的算法,且在 ImageNet 里的一百多萬張圖片上進行了預訓練。 研究者在十個馬桶類型上重新對 Inception v.3 進行了訓練,這十個類型分別是七個 BSFS 類型以及乾淨、僅有小便和帶有廁紙這三個額外類型。 研究者表示,這些糞便圖像是通過 Google,Bing 和 Yahoo 等搜尋引擎(關鍵詞包括「馬桶里的糞便」和」糞便「)獲得的。此外,他們還從研究參與者那裡收集了 12,226 張糞便圖像和相關的馬桶狀態圖像(n=11)。隨著研究參與者提供的真實糞便圖像越來越多,CNN 的表現也將有明顯的改善。 ...... 使用 CNN 進行糞便分析(為避免引起讀者不適,此處僅截取了部分圖片,內容詳見論文)。 在家庭中,區分是誰的糞便顯然對這個系統很重要,因此才有了「菊紋識別」這個概念。 為了實現菊紋識別,首先要用馬桶上安裝的攝像頭給用戶的屁股錄製一段短視頻,然後通過圖像識別算法進行區分。拍攝的屁股片段被分成幀,算法將其與用戶「菊紋」的參考圖像數據集進行比較。 研究者使用了三種不同方法來進行「菊紋」識別,分別是:MSE(mean squared error)、SSIM(structural similarity index measure)和 CNN。其中 CNN 的結構與上文提到的糞便識別類似。研究者同樣使用了遷移學習來對其進行分類訓練。下圖為使用「菊紋」進行生物識別的示意圖。 ......... 使用指紋與肛門皺褶的生物識別。 對如此私密的部位進行拍攝難免引發人們對於隱私問題的擔憂。但論文作者強調,數據將被存在一個安全的雲端系統里,「我們已經採取了嚴密的措施,確保所有的信息在發到雲端時都不會被識別,而且這些信息在發給醫護工作者時會受到 HIPAA 的保護」。HIPAA 指的是限制公開醫療記錄的健康保險便利和責任法案。 最後想提醒一下讀者,作為正兒八經的深度學習研究,其實這篇論文還有「菊花」的圖片數據。如果你正在吃午飯,請不要打開論文。 擴展閱讀:這條推送有味道:徵集 10 萬張「便便」原圖,腸道專家精心標註 參考連結: https://www.vice.com/en_us/article/jge377/stanford-smart-toilet-uses-butthole-for-identification

 

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文章來源取自於:

 

 

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